近日,在市場監(jiān)管總局的指導下,云南電網(wǎng)依托國家計量數(shù)據(jù)建設應用中心(綠色電力),成功研發(fā)并落地應用“電動單車室內(nèi)充電風險智能識別系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過技術創(chuàng)新賦能監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)了對高層建筑內(nèi)電動自行車違規(guī)入戶充電行為的高效、精準識別與風險預警,為從源頭預防電動自行車相關火災風險、守護人民生命財產(chǎn)安全提供了全新的科技解決方案。
該系統(tǒng)的核心創(chuàng)新在于構建了一套大數(shù)據(jù)驅(qū)動、無硬件改造的遠程“技術+管理”協(xié)同治理新模式。在技術上,該系統(tǒng)創(chuàng)造性地運用人工智能分析算法,基于電網(wǎng)現(xiàn)有智能電表提供的15分鐘負荷曲線趨勢特征,即可遠程精準識別電動自行車充電的“電化學指紋”,實現(xiàn)了低成本、可推廣的普適性監(jiān)測。在管理上,該系統(tǒng)支撐構建“智能識別—風險畫像—閉環(huán)治理”的全鏈條機制,將預警信息推送至電網(wǎng)、物業(yè)、社區(qū)等多方責任主體,形成從發(fā)現(xiàn)、核查、整改到長效監(jiān)控的線上管理閉環(huán)。這標志著電動自行車室內(nèi)充電風險治理實現(xiàn)了大規(guī)模常態(tài)化監(jiān)測手段“從無到有”的轉(zhuǎn)變,為城市級消防安全風險的系統(tǒng)性管控提供了可復制的科技解決方案。
目前,該系統(tǒng)已在50余個代表性居民區(qū)成功試運行,在無需加裝設備、不增加投資的前提下,系統(tǒng)識別準確率達88%。下一步,市場監(jiān)管總局將指導云南電網(wǎng)繼續(xù)擴大系統(tǒng)應用范圍,進一步提升系統(tǒng)識別準確率,為消防安全風險的精準化、智能化、預防性管控提供堅實的數(shù)據(jù)基礎與實踐范例。
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